Elegir entre Claude, ChatGPT y Microsoft 365 Copilot empieza por identificar qué tarea necesitas resolver, con qué información trabajas y cómo revisarás el resultado. Preparar una propuesta comercial, investigar un mercado y hacer seguimiento de una reunión requieren encargos y fuentes diferentes.
Las tres herramientas permiten explorar aplicaciones profesionales de la inteligencia artificial. Para decidir por dónde empezar, conviene mirar más allá de una respuesta llamativa: ¿puedes comprobar de dónde sale la información?, ¿el resultado encaja con tu objetivo?, ¿reduce trabajo cuando incluyes el tiempo de revisión?
En IEM Digital Business School, la Business School de Valencia especialista en Digital, conectamos ese aprendizaje con el negocio. Los programas de Claude, ChatGPT Work y Microsoft 365 Copilot abordan tareas concretas, producción de entregables y supervisión humana.
Claude, ChatGPT o Copilot: diferencias para elegir según tu trabajo
Una primera orientación consiste en relacionar el aprendizaje con el entorno en el que desarrollas tu actividad.
| Tu necesidad | Recorrido que conviene explorar | Qué deberías comprobar |
| Analizar documentación, desarrollar propuestas y rediseñar tareas con Claude | Claude for Work | Fidelidad a las fuentes, contexto y utilidad del resultado |
| Organizar investigaciones y análisis hasta obtener un informe o documento de decisión | ChatGPT Work | Fuentes, cálculos, supuestos y coherencia de las conclusiones |
| Trabajar con información distribuida entre correos, reuniones y archivos de Microsoft 365 | Microsoft 365 Copilot | Permisos, documentación disponible y exactitud del seguimiento |
| Construir sistemas de trabajo más avanzados dentro del ecosistema Claude | Claude Advanced | Funcionamiento del proceso, gestión de errores y puntos de intervención humana |
Esta tabla orienta sobre los enfoques formativos de IEM. Los usos se solapan: la elección depende también de las herramientas autorizadas por tu organización y de las funciones disponibles en tu cuenta.
Puedes consultar los programas y los requisitos de la oferta de los cursos especializados de IEM.
Claude para trabajar con documentación, propuestas y tareas reales
Cuando una tarea exige interpretar información y convertirla en una propuesta útil, importa tanto el contexto como la instrucción.
Pensemos en una comparación de proveedores. Pedir un resumen de tres documentos puede servir como primera aproximación. Para preparar una decisión necesitas definir qué comparar: alcance, plazos, condiciones, exclusiones y cuestiones pendientes.
Pablo Ramírez, profesor de IA aplicada al negocio en IEM y CEO de Melodía, lo expresa así:«Para aprovechar la inteligencia artificial, saber pensar es fundamental».
En su artículo sobre Claude para el trabajo, conecta esa capacidad con definir el problema, aportar contexto y revisar lo que devuelve la herramienta.
Qué se trabaja en Claude for Work
El programa introduce una forma de utilizar Claude para investigar, analizar información y crear entregables. Incluye instrucciones, contexto, trabajo con documentos y criterios de calidad.
Su aplicación se concreta en un taller final: rediseñar una tarea real, identificar sus fricciones y establecer dónde interviene la IA y cómo validar su aportación.
El aprendizaje puede comenzar con una actividad que conozcas bien: preparar un briefing, comparar documentación o estructurar una propuesta. Conocer la tarea facilita detectar omisiones y valorar si el resultado sirve.
Cuándo explorar Claude Advanced
El nivel avanzado profundiza en workflows, herramientas, evaluación y sistemas agénticos: procesos en los que la IA puede organizar y ejecutar distintos pasos con un nivel de autonomía definido.
Aquí aparecen preguntas adicionales: ¿qué sucede si falta información?, ¿cómo se detecta un error?, ¿en qué punto debe intervenir una persona?
El recorrido está pensado para avanzar sobre una base previa de uso de IA y de trabajo con Claude. Puedes revisar ambos niveles en los cursos de Claude.
ChatGPT para investigar, analizar y producir entregables revisables
Un informe profesional necesita un objetivo, fuentes pertinentes y conclusiones que puedan sostenerse. La redacción es una parte del trabajo.
Ese es el enfoque del curso de ChatGPT Work de IEM: convertir una necesidad de negocio en un encargo con contexto, restricciones, criterios de calidad y un entregable definido.
Del encargo al informe: un caso práctico
El caso práctico del programa consiste en elaborar un informe de entrada en un nuevo mercado con fuentes citadas y un checklist de revisión.
Para abordar un trabajo así conviene separar etapas:
- Definir qué decisión debe apoyar el informe.
- Determinar qué información hace falta y qué fuentes se aceptan.
- Investigar y comparar alternativas.
- Diferenciar datos contrastados, hipótesis y cuestiones pendientes.
- Revisar las conclusiones antes de utilizarlas.
El curso de ChatGPT for Work, impartido por Víctor Arroyo, CTO de BigBuy, aborda esa delegación de trabajos y los puntos de control para revisar información, cálculos y resultados.
Qué revisar antes de aceptar un resultado
Una referencia citada debe existir y respaldar la afirmación a la que acompaña. Un cálculo debe poder reproducirse. Una recomendación debe distinguir qué sabemos y qué estamos suponiendo.
Por ejemplo, un informe puede describir un mercado atractivo y omitir los costes necesarios para acceder a él. El texto podría parecer completo y seguir siendo insuficiente para decidir.
Aprender a trabajar con IA implica reconocer esas ausencias y pedir correcciones concretas.
Microsoft 365 Copilot para conectar correos, reuniones y documentos
En muchas empresas, la dificultad está en reconstruir el contexto: una decisión aparece en una reunión, sus antecedentes están en un correo y los datos se encuentran en una hoja de cálculo.
El programa de Microsoft 365 Copilot de IEM se centra en trabajar con esa información distribuida y convertirla en documentos, análisis y seguimiento.
De una reunión a sus próximos pasos
El caso práctico del curso propone preparar y hacer seguimiento de un comité de dirección utilizando reuniones, correos y documentos de Excel.
Este recorrido permite trabajar preguntas como:
- ¿Qué antecedentes necesitan conocer los participantes?
- ¿Qué decisiones se han tomado?
- ¿Qué compromisos tienen responsable y plazo?
- ¿Qué datos respaldan el documento de seguimiento?
- ¿Qué asuntos siguen pendientes?
El resultado debe conservar el sentido de las fuentes. Una propuesta comentada durante una reunión, por ejemplo, no debería aparecer después como una decisión aprobada.
Qué comprobar antes de utilizar Copilot
Las posibilidades de uso dependen de la licencia, la configuración y los permisos de la organización. Microsoft distingue distintas experiencias de Copilot; conviene verificar qué funciones están disponibles antes de diseñar un proceso alrededor de ellas.
El curso de Microsoft 365 Copilot aborda recuperación de contexto, análisis de datos, producción de entregables y criterios de seguridad y revisión.
Cómo incorporar inteligencia artificial al trabajo con un método
Puedes empezar por una tarea frecuente, con fuentes accesibles y un resultado que sepas evaluar. Eso permite comprobar qué aporta la herramienta y qué exige de ti.
1. Define un resultado concreto
“Mejorar la productividad” es demasiado amplio para comenzar. “Preparar una comparación de propuestas para la reunión del jueves” permite establecer un alcance.
2. Aporta contexto y fuentes
Explica quién utilizará el resultado, qué decisión necesita tomar y qué documentos deben consultarse. Utiliza información autorizada por tu organización.
3. Establece criterios de aceptación
Define qué debe contener el entregable y qué harás cuando falten datos. Por ejemplo: señalar condiciones no comparables o identificar afirmaciones sin respaldo.
4. Revisa antes de actuar
Contrasta cifras, citas, interpretaciones y compromisos. Ajusta la profundidad de la revisión a las consecuencias de un posible error.
5. Mide el proceso completo
Incluye el tiempo de preparación, generación, comprobación y corrección. Puedes observar también omisiones, retrabajo o claridad del documento final.
Una respuesta rápida aporta valor cuando ayuda a completar mejor la tarea.
El criterio profesional también forma parte de la competencia digital
Daniel Espinosa, profesor y coordinador del Máster en E-commerce, Ventas Digitales y Marketplaces de IEM, destaca una cuestión relevante al hablar del talento que necesita el sector: «Me interesa saber cómo aprende una persona, cómo analiza la información y qué criterio aplica cuando una herramienta le ofrece una respuesta».
Su reflexión invita a evaluar cómo se utiliza la tecnología. Saber explicar qué has probado, qué resultado obtuviste y cómo lo comprobaste permite demostrar aprendizaje y capacidad de análisis.
Esa mirada conecta con la inteligencia digital aplicada al negocio: comprender el objetivo, seleccionar información y utilizar herramientas para avanzar con criterio.
También tiene consecuencias en marketing y visibilidad. Arturo Argilés, director del Máster en SEO/SEM y Analítica de IEM, señala: «Hoy en día hay que liderar también la fuente de información de las Inteligencias Artificiales».
En su análisis sobre SEO y motores generativos, sitúa el foco en el contenido que las herramientas utilizan para construir respuestas. Para una empresa, documentar conocimiento propio y hacerlo comprensible forma parte de ese trabajo.
Formación en Claude, ChatGPT y Copilot en Valencia y por streaming
En IEM, la aplicación práctica se concreta en los ejercicios que desarrollamos durante la formación:
| Programa | Aplicación práctica |
| IA & Claude for Work | Rediseñar una tarea real y definir cómo revisar el resultado |
| ChatGPT Work | Elaborar un informe de entrada en un mercado con fuentes y checklist |
| Microsoft 365 Copilot | Preparar y hacer seguimiento de un comité con reuniones, correos y datos |
Los programas contemplan formación presencial en Colón 1, en el centro de Valencia, o participación por streaming en directo.
Claude cuenta con Pablo Ramírez como docente. ChatGPT Work y Microsoft 365 Copilot están impartidos por Víctor Arroyo, CTO de BigBuy. Los programas combinan práctica y revisión de resultados para conectar las posibilidades de la IA con las necesidades del puesto.
Preguntas frecuentes sobre Claude, ChatGPT y Copilot para trabajar
¿Qué es mejor para trabajar: Claude, ChatGPT o Copilot?
Depende de la tarea, las fuentes y el entorno de tu organización. Compara las opciones con un mismo encargo y valora exactitud, utilidad, tiempo de revisión e integración con tu trabajo.
¿Necesito saber programar para empezar?
Puedes comenzar con tareas de documentación, análisis y comunicación sin desarrollar software. Los proyectos más avanzados pueden requerir conocimientos técnicos o apoyo especializado según su complejidad.
¿Estos cursos son solo para profesionales de marketing?
Los programas también contemplan necesidades de administración, finanzas, Recursos Humanos, ventas, operaciones, gestión de proyectos y dirección.
¿Puedo utilizar información de mi empresa?
Antes de incorporar documentos, comprueba las políticas internas, la configuración del servicio y los permisos. Trabaja con las herramientas y los datos autorizados para ese uso.
¿Cómo sé qué formación encaja conmigo?
Identifica una tarea que quieras mejorar y revisa qué necesitas aprender para completarla. En IEM podemos ayudarte a contrastar esa necesidad con el programa y su nivel.
Elige tu formación a partir de una tarea que quieras mejorar
Piensa en un trabajo que se repita en tu semana: preparar un informe, comparar propuestas, analizar datos o dar continuidad a una reunión. Concretar ese punto de partida te ayudará a elegir formación y a evaluar después su aplicación.
Consulta los cursos especializados de IEM, descarga el dossier del programa que te interese y cuéntanos qué necesitas resolver. Lo vemos de tú a tú.
Autor: Paloma Palazuelos.
